Gradient Descent2 머신러닝-linear regression (multiple features) 저번 글에서 linear regression에 대해 알아보았다. cost function과 cost function을 작게하는데 사용되는 gradient descent algorithm에 대해 간략히 살펴보았다. 이 글에서는 multiple feature를 갖는 variable에 대해 linear regression을 하는 방법에 대해 알아보겠다. 2022.12.07 - [분류 전체보기] - 머신러닝-linear regression 머신러닝-linear regression 이 글에는 supervised learning에서도 linear regression에 대해 정리할 것이다. Linear regression은 머신러닝의 기초가 되는 아주 중요한 내용이기 때문에 꼭 이해하고 넘어가는 것이 좋다. 선형성이.. 2022. 12. 8. 머신러닝-linear regression 이 글에는 supervised learning에서도 linear regression에 대해 정리할 것이다. Linear regression은 머신러닝의 기초가 되는 아주 중요한 내용이기 때문에 꼭 이해하고 넘어가는 것이 좋다. 선형성이란 직선처럼 똑바른 도형, 또는 그 성질을 갖는 대상 (위키백과) 라는 뜻이다. 쉽게 생각하면 중학교 때 배웠던 일차함수를 떠올리면 된다. y = ax1 + bx2 + cx3 + ... 이렇게 이런 식으로 일차항들의 합으로 이루어진 함수를 선형이라고 한다. Linear regression은 input과 output이 있을 때 이 점들을 선형으로 regression 하는 것을 의미한다. 예를 들어, 집의 크기와 그에 대한 집값의 그래프를 그려본다고 하자. 이것을 linear .. 2022. 12. 7. 이전 1 다음
