머신러닝1 머신러닝-Supervised learning vs. Unsupervised learning Supervised learning이란 input x에 대한 output y의 정보를 어느 정도 주고 학습시키는 것이다. 예를 들어, 집의 평수와 집의 가격에 대한 관계의 그래프를 그린다고 했을 때, 몇 가지의 집 평수와 그에 대한 집 값의 데이터를 어느 정도 주면 이를 통해 다른 평형 대의 집의 가격에 대한 예측을 알 수 있다. 이것을 regression이라고 한다. supervised learning에는 regression외에도 classification이란 것이 있다. Classification은 예를 들어 설명하겠다. 어떤 환자에게 종양이 발견됐을 때, 이 종양이 악성인지 양성인지 알아내야 한다. classification은 이 종양의 size와 환자의 나이 등과 같은 정보로 이 종양이 악성인지 .. 2022. 12. 4. 이전 1 다음